健康教育网2020年1月3日，星期五（HealthDay News）-一项新的研究表明，在用乳房X线照片捕捉乳腺肿瘤方面，可以训练机器胜过人类。
Google和数所大学的研究人员正在研究一种旨在提高乳房X线照片筛查准确性的人工智能（AI）模型。在1月1日的《自然》杂志上，他们描述了初步结果：看来，计算机在检测乳腺肿瘤和避免误报方面可以击败放射科医生。
与常规检查的乳房X线摄影结果相比，该计算机模型将误报率降低了1.2％（在英国三家医院）和5.7％（在美国一家中心）。“假阳性”是指即使没有癌症也被认为是异常的乳房X线照片。
芝加哥西北大学范伯格医学院的助理教授Mozziyar Etemadi博士说：“这意味着我们有可能减轻患者的焦虑感。”
当涉及到假阴性时，人工智能也能击败人类-尽管存在肿瘤，但乳房X光检查仍被认为是正常的。该算法在英国减少了2.7％，在美国减少了9.4％。
埃特马迪（Etemadi）称这一发现令人兴奋，但他也强调在医学上使用人工智能的研究“仍处于起步阶段”。
也不会很快取代人类。相反，Etemadi解释说，人工智能被视为提高医生效率和准确性的“工具”。
他举例说，人工智能可以用来“对队列进行重新排序”-这样，放射线医生就不必像按乳房X线照片的顺序分析那样，而是可以将某些带有可疑发现的图像标记为需要优先检查。
乳腺X线摄影筛查可以在早期发现乳腺癌，但还不完善：据美国癌症协会称，它错过了大约20％的癌症。而且，如果一名妇女在10年中每年都接受一次乳房X光检查，那么她在某个时候有50％的机会会得到假阳性。
由Google资助的这项新研究是探索AI是否可以帮助检测癌症的最新研究。
但是，他补充说，这一切都暗示着人与机器的联合力量会比任何一个都要好。
对于Destounis来说，一种新的工具来帮助发现乳腺癌的前景令人兴奋。
她说：“我希望AI将成为我们临床实践中的另一种工具，以帮助放射科医生尽早发现乳腺癌-当肿瘤最小且治疗方法最具侵入性时。”
