健康教育网当日下午，医学数智管理分会场正式开启，由北京清华长庚医院李强教授、杨世忠教授、福州大学附属省立医院王新康教授、北京清华长庚医院顾苏熙教授主持，北京清华长庚医院王松教授、北京清华长庚医院邹洋教授、北京启迪创业孵化器有限公司袁铭宏等专家担任讨论嘉宾。
临床大数据与AI的深度融合成为本场焦点。北京清华长庚医院李栋率先发言，他指出，临床大数据是AI在医学研究中的“核心燃料”——通过构建标准化数据集与AI算法模型，可显著提升疾病预测、疗效评估的准确性。北京邮电大学肖立教授围绕“人工智能驱动的医学研究创新”展开分享，强调跨学科协作的重要性。他提出，AI技术需从“技术导向”转向“问题导向”，与临床医学深度耦合才能真正解决临床痛点。
清华大学谢小磊教授聚焦“数智赋能专科建设和卓越运营”，结合清华大学附属医院实践案例，阐述如何通过数字化工具优化科室流程、提升资源配置效率，助力医院实现高质量发展。北京清华长庚医院聂广孟则分享了“高质量发展下的医院绩效管理实践”，提出以数据为核心的绩效管理体系，能有效激发医护人员积极性，同时提升患者满意度。
医渡云（北京）技术有限公司李林峰简要分享了大模型临床助手在专科诊疗中的应用。清华大学唐健凯教授的“面向智慧医疗的无接触普适生理感知技术：从摄像头到监护仪”引发广泛关注。他介绍，利用摄像头、传感器等设备可实现无创生理监测，为智慧病房、远程医疗提供新路径。
同时，健康数智服务分会场拉开帷幕，由北京清华长庚医院赵邑、北京大学健康医疗大数据国家研究院洪申达、北京清华长庚医院王少程共同主持。清华大学王贵锦教授、北京清华长庚医院王硕教授、北京小心科技有限公司程操、深圳睿潮医疗科技有限公司王成担任讨论嘉宾。
厦门大学俞容山教授的“生成式人工智能在医疗的落地途径”发言开启本场讨论。他提出，生成式AI需从“实验室”走向“临床一线”，需解决数据质量、模型泛化能力等关键问题，并建议通过“小步快跑”的试点模式逐步推广。
清华大学杨斌教授分享了“大模型助力患者智慧健康管理”的实践经验。他指出，大模型可实现个性化健康指导、慢性病监测等服务，有效提升患者自我管理能力，降低并发症发生率。
北京医脉互通科技有限公司辛江涛、北京中器华康科技发展有限公司祝娅、百川智能科技有限公司崔恒夫分别就各自领域的技术应用进行简要介绍。
下午场会议在热烈的讨论中圆满结束。
与会专家表示，本次会议为行业搭建了宝贵的交流平台，将进一步促进数智技术与医疗健康的深度融合，为构建更加高效、智能的健康服务体系贡献力量。数智健康的未来，正朝着更精准、更普惠、更人性化的方向稳步前行。
