基因测试可以更好地预测乳腺癌风险

OncoVue与盖尔模型

研究人员认为，OncoVue模型将遗传变异的影响与Gail模型评估的信息相结合，可以更好地准确估计乳腺癌的风险。

因此，他们在1997年至1999年之间，对加利福尼亚州马林县的177名无乳腺癌的女性和169名被诊断患有乳腺癌的女性进行了OncoVue的检测。马林县的乳腺癌患病率高于平均水平。来自口腔的细胞样本用于检查遗传模式。

该研究在年度圣安东尼奥乳腺癌研讨会上进行了介绍。

结果表明，OncoVue在识别哪些女性患有乳腺癌方面比盖尔模型高2.4倍。它确定了56例乳腺癌，而盖尔模型为37例。

Dalessandri告诉WebMD，“换一种说法，OncoVue发现了19例乳腺癌，这比盖尔模型提高了51％”。

那么，为什么测试没有发现更多的乳腺癌女性呢？InterGenetics Inc.副总裁Eldon Jupe博士说：“由于我们不知道与乳腺癌有关的所有风险因素，所有基因，因此目前尚无100％准确的检测方法。”考试。

他说，该公司希望在不久的将来获得FDA对OncoVue的批准。

同样在会议上，研究人员报告说，通过乳腺X线照相术确定的乳房密度变化可以预测哪些妇女对他莫昔芬的预防性治疗有反应。

研究人员对1,063名妇女进行了研究，发现使用他莫昔芬治疗12至18个月后乳房密度至少降低10％的女性罹患乳腺癌的风险降低了66％。

相反，没有降低乳房密度的妇女没有从他莫昔芬中获益。

伦敦英国癌症研究中心流行病学，数学和统计中心的杰克·库兹克（Jack Cuzick）博士说：“我们首次发现了一种生物标志物，可以预测谁会对乳腺癌的预防性治疗产生反应，而谁将对此无反应。” 。

他说，尽管他希望看到其他研究中重复的发现，但“他们表明，如果他莫昔芬治疗一年或两年后乳房密度没有降低，继续治疗可能没有益处，”他说。

他莫昔芬（Tamoxifen）与Evista一起被FDA批准用于预防高危女性的乳腺癌。