胃癌早期为什么难发现?日本的新技术可以提早发现胃癌吗?

我国是农业大国同时也是胃癌的大国,胃癌已经严重威胁着人类的幸福,那么胃癌早期有什么症状呢?日本的新技术可以帮助胃癌的提早发现吗?

其实很多时候早期的胃癌是没有明显的症状,当我们的胃不太舒服的时候很多人都以为是胃发炎从而去忽视了它,这才耽误了病情,如发生腹痛,一般开始较轻微,至于出现了一些上腹、胃晚部的稍微的疼痛,还有饱满感,还有吃点东西我就饱了,一会又饿,有这种情况。所以老多老百姓拿着自己比较贫乏医疗常识,自己给自己诊断,然后自己给自己耽误,就觉得明明是胃部的一些可能是胃癌早期的症状,他可能自己就认为我可能是胃炎,我去买点三九胃泰吃了吧,这样的话就掩盖了病情,那么终导致了50%以上的患者到了中晚期,没有手术机会了。

在患癌的早期,有部分人群都开始食欲减退,慢慢的出现厌食、消瘦的情况。

腹痛,恶心呕吐

持续性剧烈疼痛,并向腰背部放射。胃窦部癌也可出现幽门梗阻的症状,常常呕吐恶心。

贫血、黑便

有少部分的癌症病人都会有小量出血,也有不少患者出现可出现间断性黑便。

日本理化学研究所日前发布公报介绍,分辨早期胃癌与胃炎并不容易,专科医生也未必能通过内窥镜图像作出准确判断。为此,该机构研究人员和日本国立癌症研究中心的研究人员决定利用人工智能深度学习技术来识别早期胃癌图像。

计算机深度学习通常需要数十万至数百万张图像用作学习数据。由于大量收集早期胃癌的高质量图像较为困难,研究人员选取了早期胃癌图像和正常图像各大约100张,并对其进行随机截取和数据扩展处理,生成了大约36万张图像。

计算机深度学习大量图像数据后,研究人员用约1万张未用于学习的图像进行测试,检验计算机能否准确诊断早期胃癌。结果发现,在判断为胃癌的病例中,准确率为93.4%;在判断为正常的病例中,准确率也达到83.6%。此外,计算机在深度学习后除能判断是否患癌外,还能指出癌变部位。

研究人员说,这项研究成果将有助于早期胃癌的发现与治疗,他们接下来将研究如何进一步提高计算机识别的准确率。

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