在格陵兰冰川的加州冰川前面的动荡羽流的复杂行为

在2017年7月,在“加利旺斯前锋的观察期间,作者,新山山(Green Parka),Naoya Kanna(Blue Parka)和Evgeny A. Podolskiy(Black Parka)。

这是科学家们首次成功地成功地监测了一个底层放电羽流,对冰川 - 峡湾环境深入了解。

随着海洋终端冰川熔化,来自冰川的淡水与海水相互作用以形成底裂解羽毛或对流水流。众所周知,这些湍流羽毛加速了冰川的熔化和分手(犊牛),驱动峡湾级循环和混合,并制造鸟类的觅食热点。目前,基于直接测量的底掩囊动态的科学了解仅限于孤立的情况。

由北海道大学助理教授Evgeny A. Podolskiy教授和Shin Sugiyama教授组成的科学家团队,以及东京大学的JSPS博士后学者博士Naoya Kanna博士已经开创了一种用于直接和持续监测羽流动力学的方法。他们的调查结果由斯普林斯 - 本质上发表在通信地球和环境期刊中。

由于盐溶解在海水中,淡水和海洋水具有非常不同的密度。由于这种密度对比,当熔融表面源于冰川表面时 - 流下裂缝并在冰川底部出现时,它开始上升,导致底污水的形成。上升的羽流夹带营养丰富的浓暖,从深层升温,进一步融化冰川冰。鉴于全球变暖和气候变化的影响,这引起了冰川体积的大量损失,了解羽毛的行为和发展是如何预测冰川撤退和峡湾反应的关键。

科学家们在格陵兰州Bowdoin Glacier(Kangerluarsuup Sermia)进行了最全面的羽流监测运动。它涉及一系列地下传感器,在不同的深度上直接记录海洋数据。然后,通过延时摄像机,地震仪,无人驾驶飞行器等进行额外的观察。然后,这种高时分辨率数据集进行了彻底的分析,以确定连接,模式和趋势。

2017年7月的研究网站的模型,显示了不同地点和深度的传感器的位置。

该研究表明,羽流和冰川 - 峡湾的动态比以前认为的更复杂。它的性质间歇性,受到因素的普遍性的影响,例如突然的分层变化和边缘湖泊的排水。例如,科学家通过羽毛观察了冰泥浆湖的突然的底纤维分析引流,这对其动态发音并伴随着几个小时的地震震颤。他们还表明,潮汐可能影响羽毛,这在以前的绿地冰川的研究中尚未考虑。此外,他们表明风需要更多关注,因为它也可能影响底裂羽毛的结构。

从他们的结果中,科学家得出结论,他们的工作是第一步,使研究人员能够从羽流的快照视图转换到连续更新的图像。通过建模和新的观察,必须在未来的研究中改进所确定的流程及其在冰川环境中。

参考:Evgeny A. Podolskiy,Naoya Kanna和Shin Sugiyama,通讯地球与环境,Evgeny A. Podolskiy,通讯地球与环境,通讯地球与环境,Newgeny A. Podolskiy,通讯地球与环境,爆
泡放电羽流的共同爆炸羽流泄露和间歇湍流.DOI:10.1038 / s43247-021-00132-8

助理A. Podolskiy助理教授的领先作者是北海道大学的北极研究中心的地质学家,其研究侧重于冰冻圈。最近,他一直对冰川和海洋现象的被动地震 - 声学监测感兴趣,如冰袋和鲸鱼发声。

资金:日本日本北极研究网络中心,日本促进科学学会教育部,文化,体育,科学技术部

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